GABRIEL GUIMARÃES MASSOLARI
RAFAEL VARGAS MESQUITA DOS SANTOS
Os algoritmos dos Sistemas de Recomendação utilizam dados históricos para realizar recomendações para os usuários, porém podem apresentar resultados tendenciosos para determinados grupos devido a desequilíbrios na entrada de dados do sistema, gerando em alguns casos comportamentos antiéticos como o racismo, sendo de suma importância encontrar meios de resolver essa problemática. Esse trabalho realiza a análise e a implementação de um algoritmo de equidade aplicado a um webservice utilizando métricas de justiça para avaliar e promover a equidade entre os grupos de usuário. O conjunto de dados utilizado para teste foi uma base de dados referente a avaliações de 10 músicas diferentes e para avaliação, foram selecionados 59 avaliadores atribuindo notas em uma escala de 0 a 5.
